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Lista de software >Software >Negócio >Finanças > WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.)
WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.) 3.6  |  Downloads: | 144 |  Página inicial: | WebCab Components |  License: | Demonstração |  Preço: | $199 |  S.O.: | Win98, Windows2000, WinXP, Windows2003, Unix, Linux |  Tamanho: | 7617Kb |  Data: | 9-12-2006 |
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| acties |  |  |
| Descrição |
Oferece a funcionalidade dos statistics básicos, da probabilidade
discreta, das distribuições padrão da probabilidade, da hipótese
que testam, da correlação e da regressão linear. O módulo dos
statistics o módulo dos statistics incorpora procedimentos da
avaliação de medidas quantitative padrão do centrality (meio) e de
dispersão de jogos numéricos (discretos). Este módulo incorpora
médias tornadas mais pesadas, o meio geométrico, a escala
inter-Quartile, o desvio médio e padrão, a variação da amostra e o
coeficiente de variação. O módulo discreto da probabilidade o
módulo discreto da probabilidade encapsulates as fundações da
probabilidade discreta e de distribuições discretas da
probabilidade. Este componente inclui a lei da adição, a
probabilidade condicional, a função de distribuição cumulativa, o
meio e a variação de uma distribuição, os valores previstos, o
covariance e a simplificação das expressões que envolvem variáveis
aleatórias. O módulo da correlação e da regressão permite que o
usuário investigue relacionamentos entre duas variáveis. Estes que
encontram podem ser usados predizer uma variável dos valores dados de
outras variáveis. Nós cobrimos (spearman, Kendall) a correlação
linear (o spearman, t-teste, z-transforma) e rank, a regressão linear
e os meios do condicional. Da probabilidade das distribuições este
módulo ajuda no desenvolvimento das aplicações que incorporam o
binomial, do Poisson, do normal, do Lognormal, do Pareto, do uniforme,
as hypergeometric e as exponenciais da probabilidade distribuições
padrão do módulo que. A função da densidade da probabilidade, a
função de distribuição e inversos cumulativos, médios,
variação, skewness e kurtosis são executados onde apropriado e/ou
suas aproximações para cada distribuição. Nós oferecemos também
os métodos que geram aleatòria números de uma distribuição dada.
O módulo do encaixe de curva de ModuleThe do encaixe de curva oferece
os procedimentos por que as funções lineares e non-linear podem ser
cabidas de acordo com menos quadrados se aproximam a uma série de
dados de dada que possa ou não possa exibir erros de medida. Nós
incluímos também a funcionalidade que executa o tipo análise de
ANNOVA including goodness-$$$-CABEM medidas tais como os intervalos
R-Esquadrados da medida e do T-Teste statistic.Confidence e o módulo
testando da hipótese dentro deste componente que nós apresentamos
dois aspectos dos statistics inferential sabidos como intervalos da
confiança e testar da hipótese. |
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